B&A Consulting è una Software House e Digital Company specializzata in soluzioni ICT, sviluppo software e consulenza tecnologica.

Per un progetto enterprise siamo alla ricerca di un/una Senior Machine Learning Engineer con esperienza nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni Machine Learning e Generative AI, con particolare focus su LLM, RAG, embedding e ricerca vettoriale.

La persona selezionata contribuirà allo sviluppo e all'evoluzione di servizi ML production-ready, occupandosi sia della componente modellistica sia dell'integrazione delle soluzioni all'interno dell'architettura applicativa.

Attività

Le principali attività riguarderanno:

• progettazione e sviluppo di soluzioni di Machine Learning e Generative AI;

• sviluppo e integrazione di sistemi basati su LLM;

• implementazione di architetture RAG – Retrieval-Augmented Generation;

• gestione e utilizzo di embedding e sistemi di ricerca vettoriale;

• sviluppo di servizi e microservizi in Python tramite FastAPI;

• containerizzazione delle applicazioni tramite Docker e/o Podman;

• integrazione delle soluzioni ML con database e componenti applicative;

• utilizzo di PostgreSQL e pgvector per la gestione e ricerca di rappresentazioni vettoriali;

• implementazione e utilizzo di algoritmi k-NN;

• attività di validazione e calibrazione statistica dei modelli;

• analisi delle performance e delle metriche di errore;

• applicazione di tecniche di calibrazione, inclusa la regressione isotonica;

• collaborazione con i team tecnici durante le fasi di sviluppo, integrazione e rilascio.

Competenze tecniche

Il/la candidato/a ideale possiede:

• almeno 4 anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineering, Data Science, MLOps o analoghi;

• ottima conoscenza di Python;

• esperienza concreta con LLM;

• esperienza nello sviluppo di soluzioni RAG;

• conoscenza e utilizzo di embedding;

• esperienza nello sviluppo di servizi e microservizi tramite FastAPI;

• esperienza con Docker e/o Podman;

• conoscenza delle tecniche di calibrazione statistica dei modelli Machine Learning;

• esperienza con regressione isotonica;

• capacità di effettuare validazione dei modelli e analisi delle metriche di errore;

• conoscenza di PostgreSQL;

• esperienza con pgvector o tecnologie equivalenti per la ricerca vettoriale;

• conoscenza degli algoritmi k-NN;

• buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata;

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Cybersecurity o discipline affini.

Soft skills

Completano il profilo:

• capacità di analisi e problem solving;

• autonomia operativa;

• approccio data-driven;

• capacità di lavorare su problematiche tecniche complesse;

• proattività;

• precisione;

• predisposizione al lavoro in team;

• orientamento alla qualità delle soluzioni.

Modalità di lavoro

Sede di riferimento: Milano
Modalità: ibrida